在当今科技飞速发展的时代，AI领域无疑是备受瞩目的焦点。2025年，AI赛道的融资情况呈现出冰火两重天的景象，多模态生成更是成为了资本的“吸金王”。下面，让我们深入剖析这背后的原因。
一、融资数据透视：AI应用赛道的“冰与火”
在AI应用赛道中，不同项目的融资情况差异巨大。以LiblibAI获得9.2亿融资、爱诗科技获得4.3亿融资、中数睿智获得2亿融资为例，多模态内容生成赛道展现出了断层领先的优势。
据相关行业数据显示，C端用户增长潜力巨大，是资本押注多模态内容生成赛道的核 心逻辑。随着创意工具的日益普及，UGC（用户生成内容）迎来了爆发式增长。越来越多的普通用户开始参与到内容创作中来，他们对便捷、高效的创作工具需求旺盛。多模态内容生成技术能够满足用户在图像、视频、音频等多种形式内容创作的需求，为创作者提供了更广阔的创作空间。
相比之下，AI Agent等企业服务赛道因商业化周期长，目前暂处第二梯队。企业服务赛道往往需要与企业的数字化基建深度融合，从技术研发到产品落地，再到市场推广，每一个环节都需要大量的时间和资金投入。而且，企业对于新技术的接受和应用也需要一个过程，这使得AI Agent等企业服务赛道的商业化进程相对缓慢。
二、视频生成VS智能体：资本更爱“看得见”的AI
在众多AI应用中，视频生成和智能体是两个备受关注的领域。爱诗科技专注于视频生成，中数睿智则聚焦于AI Agent，然而两者的融资差距却十分明显，这反映出资本更青睐视觉化、低门槛的AI应用。
视频生成直接对接短视频、电商等成熟市场，变现路径清晰。在短视频领域，用户对于高质量、个性化的视频内容需求不断增加。视频生成技术可以帮助创作者快速制作出吸引人的视频，提高内容创作的效率和质量。在电商领域，视频生成可以用于商品展示、营销推广等，帮助商家更好地吸引消费者，提升销售业绩。
而AI Agent需依赖企业数字化基建，落地周期长。AI Agent的应用需要企业具备完善的数字化基础设施，包括数据管理系统、业务流程自动化系统等。此外，企业还需要对员工进行培训，使其能够熟练使用AI Agent。这些因素都导致了AI Agent的落地周期较长，资本需要等待更长时间才能获得回报。
正如红杉中国提出的“应用层爆发”论，资本在短期内更倾向于投资那些能够快速落地、实现商业价值的应用。视频生成技术正好满足了这一需求，因此受到了资本的青睐。
三、马太效应初显：头部机构为何集体“梭哈”LiblibAI
在AI应用领域，马太效应初显，头部机构集体“梭哈”LiblibAI。红杉、CMC等头部机构集中押注LiblibAI，这一现象揭示了AI应用领域的分化趋势。
LiblibAI作为多模态创作社区，具有强大的平台效应。它拥有庞大的用户群体，用户粘性高，数据飞轮已经形成壁垒。随着用户数量的不断增加，平台上的数据也越来越丰富，这些数据可以用于优化算法，提升内容生成的质量。同时，用户的反馈也可以帮助平台不断改进产品，满足用户的需求。
中小机构则采取了避险策略，分散投资垂直赛道，如医疗AI、工业质检等。这是因为头部项目的跟投门槛升高，中小机构难以与头部机构竞争。通过分散投资，中小机构可以降低风险，寻找更多的投资机会。
“CMCAI创意基金”案例也说明了资本正通过生态布局强化垄断。资本通过投资多个相关项目，构建一个完整的生态系统，从而实现对市场的垄断。LiblibAI作为多模态创作社区的头部项目，吸引了众多资本的关注，成为了资本生态布局的重要一环。
四、从模型到应用：AI投资转向背后的产业信号
当前的融资事件折射出了AI产业的一些重要动向。
技术民主化是其中一个重要的趋势。底层模型开源降低了应用开发门槛，催生了“工具型产品”红利期。越来越多的开发者可以利用开源的底层模型，开发出各种应用产品，满足不同用户的需求。这使得AI技术不再是少数科技巨头的专利，而是逐渐普及到更广泛的领域。
场景决胜也是AI投资的重要考量因素。离钱近的消费级应用，如设计、营销等，优先获得资本输血。这些应用能够直接为用户带来商业价值，市场需求旺盛。资本更愿意投资这些能够在短期内实现商业回报的应用。
以广东为例，地方政府产业基金，如港投公司，正成为AI应用的关键推手。与一些人形机器人融资热相比，地方政府通过产业基金的支持，引导AI技术向更贴近民生、更能产生经济效益的领域发展。这不仅有助于推动AI技术的应用和普及，也能够促进地方经济的发展。
在AI赛道上，多模态生成之所以成为资本的“吸金王”，是因为它顺应了技术发展的趋势，满足了市场需求，具有广阔的商业前景。随着技术的不断进步和市场的不断成熟，AI领域将会迎来更多的发展机遇。投资者在关注AI赛道时，应该深入了解行业的发展趋势和市场需求，做出明智的投资决策。同时，政府和相关部门也应该加强对AI产业的支持和引导，推动AI技术的创新和应用，为经济社会的发展注入新的动力。#秋季图文激励计划#
