电缆故障通常会伴随着如电、热、声、光等多种物理信号变化，电缆故障预警与精确定位装置通过传感器设备捕获这些信号并提取特征，可实现故障预警与定位。通过结合传感器、信号处理、人工智能等多种技术，构建“监测-分析-定位-响应”一体化系统，可实现对电缆故障的及时预警与准确定位。
电缆故障预警与精确定位装置基于物理信号与数据特征的融合感知，其核心原理包括电信号分析、热信号分析、声信号分析、光信号分析以及化学信号分析等多种分析方法。电信号分析中，针对电缆绝缘劣化时，局部电场集中引发放电，产生高频脉冲电流和电磁波，通过高频电流传感器、特高频传感器或超声波传感器捕获局部放电信号，分析其相位、幅值、频谱特征，可判断故障类型、严重程度等情况。利用行波传播特点，基于故障点产生的电压/电流行波以光速沿电缆传播的原理，通过检测行波到达两端的时间差，结合电缆长度和波速，可计算故障距离。
针对热信号分析，采用分布式光纤测温技术，利用拉曼散射效应，通过光纤沿电缆敷设，实时监测温度分布。当电缆过载、接头松动或短路时，局部温度异常升高，系统可提前预警并定位高温点。针对声信号分析，通过声磁同步定位，监测故障放电或电弧产生声波和电磁波，通过声学传感器和磁场传感器同步捕获信号，利用声波与电磁波的传播时间差定位故障点。针对化学信号分析、利用气体传感器设备，当电缆绝缘材料热解时释放特征气体，通过电化学传感器或红外光谱仪检测气体浓度变化，可预警电缆过热或火灾风险。
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